backend/scripts/utils/estatistica.js

export function media(valores) {
  return valores.reduce((a, b) => a + b, 0) / valores.length;
}

export function desvioPadrao(valores) {
  if (valores.length < 2) return 0;
  const m = media(valores);
  const variancia = media(valores.map((v) => (v - m) ** 2));
  return Math.sqrt(variancia);
}

// coeficiente de correlação de Pearson entre dois vetores pareados
export function correlacaoPearson(xs, ys) {
  if (xs.length < 2 || xs.length !== ys.length) return null;
  const mx = media(xs);
  const my = media(ys);
  const numerador = xs.reduce((soma, x, i) => soma + (x - mx) * (ys[i] - my), 0);
  const denomX = Math.sqrt(xs.reduce((soma, x) => soma + (x - mx) ** 2, 0));
  const denomY = Math.sqrt(ys.reduce((soma, y) => soma + (y - my) ** 2, 0));
  if (denomX === 0 || denomY === 0) return null;
  return numerador / (denomX * denomY);
}